Facebook poleca ci dziwne rzeczy? Ekspertka wyjaśnia dlaczego

Czy zaglądając ostatnio na Facebooka, mieliście wrażenie, że zalogowaliście się na konto kogoś obcego? Feed zaczął wam wyświetlać treści nie tylko od znajomych, twórców i marek, które obserwujecie, ale też posty z kompletnie obcych wam grup i fanpejdży? To nie jest błąd, tylko coraz częstsze zjawisko, które ma sprawić, że zostaniecie na dłużej w serwisie.

Meta walczy o uwagę użytkownika z TikTokiem, który zmienił zasady gry w mediach społecznościowych. Aplikacja zamiast pokazywać treści tylko od znajomych, rekomenduje filmy od obcych ludzi w zakładce "Dla Ciebie". Meta w odpowiedzi od jakiegoś czasu zmienia sposób działania algorytmu Facebooka i wprowadza funkcje zwiększające zaangażowanie użytkownika.

Facebook chce, żebyśmy odkrywali nowe społeczności, tematy i twórców, zamiast widzieć tylko ograniczony krąg znajomych. System analizuje wszystko, co robimy w serwisie, po czym proponuje "trafne" rekomendacje. Problem polega na tym, że nasze zachowania są nierzadko błędnie interpretowane przez AI i widzimy treści, które nas zupełnie nie interesują.

O komentarz do sprawy poprosiliśmy Monikę Czaplicką, ekspertkę marketingu internetowego i właścicielkę agencji Wobuzz.

"Meta coraz częściej zalewa nas postami z grup, których nie śledzimy, bo algorytm (a dokładnie AI), doskonale rozumiejąc mechanizmy polaryzacji grupowej i społeczne porównania, wie jak wywołać reakcję - a najłatwiej to zrobić przez np. rage baiting (reakcje z wkurzenia), dezinformację, click baiting (zmuszając nas do kliknięcia), które napędza złość i żarliwe dyskusje. Im bardziej się wkręcamy, tym dłużej tu zostajemy, a platforma na tym korzysta, bo może wyświetlić więcej reklam" - podkreśla Czaplicka.

"Choć możemy próbować ukrywać część takich treści, to i tak w tej ekonomii uwagi liczy się głównie nasza emocjonalność, a nie faktyczna kontrola nad feedem - serio, tablica Facebooka coraz bardziej przypomina socjologiczny eksperyment Festingera. Juz od wielu miesięcy Facebook wyświetlał treści ze źródeł, których nie obserwowaliśmy na bazie tego, co AI uznało, że nas zaangażuje - taki discovery engine, czyli system do odkrywania nowego, a nie tylko obserwowania tego, co znamy. To po prostu kolejny krok, by już nawet 50% naszych aktualności to nie były nasze treści" - wyjaśnia ekspertka.